Транскрибация на казахском языке: технологии и точность в 2026
Казахский язык — один из самых сложных для распознавания речи: агглютинативная морфология, множество диалектов, постоянное переключение на русский. Как VOXA достигает 96% точности.
Технологии распознавания
VOXA использует связку двух AI-моделей:
- WhisperX (GPU). Базовая модель распознавания от OpenAI, дообученная на казахстанском корпусе. Работает на GPU-серверах в Казахстане. Точность для чистой казахской речи — 94%.
- Gemini (постобработка). Корректирует ошибки WhisperX: восстанавливает контекст, исправляет имена собственные, обрабатывает code-switching. Итоговая точность — 96%.
Code-switching: русский + казахский в одном разговоре
В Казахстане 70% деловых разговоров содержат переключение между языками. Менеджер начинает на казахском, переходит на русский при обсуждении цен, возвращается обратно. VOXA автоматически определяет язык каждого сегмента и транскрибирует оба языка с единым форматированием.
Диаризация спикеров
AI разделяет голоса в разговоре: «менеджер» и «клиент». Каждая реплика привязана к спикеру с таймкодом. Это позволяет AI анализировать скрипт менеджера отдельно от слов клиента — находить возражения, определять эмоции каждой стороны.
Пакетная обработка
Загрузите до 1 000 файлов за раз: звонки из телефонии, WhatsApp-экспорт, голосовые сообщения. Поддерживаемые форматы: MP3, WAV, OGG, M4A, WEBM. AI транскрибирует + анализирует + генерирует сводный PDF-отчёт.
Поддерживаемые языки
Нужна транскрибация на казахском?
Загрузите тестовый файл — покажем точность на ваших данных. Бесплатно.
Попробовать транскрибацию →